本书系统地介绍了图像处理与识别的基本概念、基本原理与方法、技术和应用实例。全书共分9章，内容包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征提取、图像识别以及图像处理与识别技术在智能机器人视觉、智能交通视频监控、文字识别等方面的应用实例。本取材新颖，论述深入浅出，简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等学校计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材和参考书，也可供从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员参考。
第1章 结论
1.1 引言
1.2 图像处理与识别相关术语
1.3 图像处理与识别的发展历史
1.4 图像处理与识别应用领域
习题
第2章 图像数字化
2.1 确定型图像场取样
2.2 图像量化
2.3 矢量量化
习题
第3章 图像变换
3.1 傅里叶变换
3.2 离散余弦变换（DCT）
3.3 正弦变换 第1章 结论
1.1 引言
1.2 图像处理与识别相关术语
1.3 图像处理与识别的发展历史
1.4 图像处理与识别应用领域
习题
第2章 图像数字化
2.1 确定型图像场取样
2.2 图像量化
2.3 矢量量化
习题
第3章 图像变换
3.1 傅里叶变换
3.2 离散余弦变换（DCT）
3.3 正弦变换
3.4 沃尔什－哈达玛变换
3.5 K-L变换
习题
第4章 图像增强
4.1 灰度级修正
4.2 图像平滑
4.3 图像锐化
4.4 图像滤波
4.5 伪彩色增强
4.6 几何变换
习题
第5章 图像编码
5.1 概述
5.2 统计编码
5.3 预测编码
5.4 变换编码
5.5 轮廓编码
习题
第6章 图像分割
第7章 图像特征分析
第8章 图像识别
第9章 图像识别系统
参考文献
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